KURUMA ÖZEL RAG

Kurum bilgisini kaynağıyla birlikte erişilebilir kılın.

Şirket dokümanları üzerinde vektör ve tam metin aramayı birleştiren; gerektiğinde ilişkileri bilgi grafiğinde taşıyan ve yanıtın dayandığı belge parçalarını kullanıcıya gösteren RAG sistemleri kuruyoruz.

BİLGİ ERİŞİM MİMARİSİ

Korpustan kaynaklı yanıta dört bağlı katman.

RAG, belgeleri bir modele vermekten ibaret değildir. Korpus sınırı, arama davranışı, ilişki yapısı ve yanıtın kaynakla bağı birlikte tasarlanır.

01

Kaynak korpusu

Kapsama alınacak belge ve kayıtlar sahiplik, güncellik, sürüm ve erişim sınırlarıyla birlikte envanterlenir.

02

Hibrit bilgi erişimi

Vektör ve tam metin arama, iş problemine göre birleştirilir; sorgu ve sonuç füzyonu temsili sorularla değerlendirilir.

03

İlişki katmanı

Belge parçaları arasındaki varlık ve ilişkiler önemliyse bilgi grafiği veya Graph RAG bileşenleri ayrıca tasarlanabilir.

04

Kaynaklı yanıt

Üretilen yanıt, kullanılan belge parçalarıyla birlikte sunulur; kaynak yetersizse çekimser kalma veya uyarma davranışı tanımlanır.

TESLİMATLAR

Arama bileşeninden kullanıcı kararına uzanan bütün akış.

Teslimat kapsamı kaynak sayısı, belge yapısı, kullanıcı rolleri, entegrasyonlar ve değerlendirme senaryoları görüldükten sonra belirlenir. Çalışma aşağıdaki bileşenleri içerebilir.

  1. 01

    Korpus kapsamı, veri sahipleri, güncellik ve sürüm yaklaşımını gösteren kaynak envanteri

  2. 02

    Belge hazırlama, bölümleme, indeksleme ve metadata akışı

  3. 03

    Kullanım senaryosuna göre vektör, tam metin ve sonuç füzyonu kullanan hibrit arama katmanı

  4. 04

    Gerektiğinde varlık, ilişki ve kaynak bağlantılarını taşıyan bilgi grafiği bileşeni

  5. 05

    Kaynak parçalarını gösteren soru-cevap veya bilgi erişim arayüzü ve uygulama entegrasyonu

  6. 06

    Uzman katkısıyla hazırlanmış soru seti, arama ölçümleri, hata analizi ve sürüm kayıtları

KALİTEYİ NASIL ÖLÇERİZ?

Yanıt kalitesinden önce doğru kaynağın bulunup bulunmadığına bakarız.

Değerlendirme seti kurum uzmanlarıyla oluşturulur; ölçütler gerçek soru türleri ve kritik hata sınıflarına göre seçilir.

Bulma kapsamı

İlgili kaynağın sonuçlar içinde bulunup bulunmadığı, farklı soru ve belge türleri için ayrı incelenebilir.

Sıralama kalitesi

Yararlı kaynakların üst sıralara taşınıp taşınmadığı ve hibrit arama bileşenlerinin katkısı temsili sorgular üzerinde karşılaştırılabilir.

Kaynakla destek

Üretilen önemli iddiaların sunulan kaynaklarla desteklenmesi, çelişki ve çekimser kalma davranışı ayrı hata sınıflarıyla izlenebilir.

SINIRLAR

RAG, korpus dışındaki bilgiye güvenilir bir dayanak sağlayamaz.

Sistemin güvenilirliği yalnız modele değil; kaynak kapsamına, belge hazırlığına, erişim sınırlarına ve değerlendirme verisine bağlıdır. Bu bağımlılıklar proje başında açıkça kaydedilir.

Kaynak eksikseKaynak yetersizliğini gösterecek, uyaracak veya çekimser kalacak davranış tasarlanır ve ölçülür.
Belge değiştiyseGüncel olmayan indeksin yanıtı etkileyebileceği görünür kılınır; korpus sürümü ayrıca izlenir.
Soru kapsam dışıysaÇekimser kalma, uyarma veya uygun bilgi kanalına yönlendirme davranışı tasarlanır ve ölçülür.

SAĞLAM KORPUS

Belge yapısı hazır değilse bilgi erişimi de kararsız olur.

Belge işleme hizmeti; dağınık veya taranmış kaynakları OCR, yapılandırma, veri çıkarımı ve versiyonlama adımlarıyla RAG sisteminin kullanabileceği izlenebilir bir korpusa hazırlar.

Belge işleme hattını inceleyin

Bir sonraki adım

Yapay zekâ ihtiyacınızı
doğrulanabilir bir sisteme dönüştürelim.

Belge, kurum bilgisi veya LLM altyapısı odağındaki projenizi paylaşın.

E-POSTAinfo@baysubar.com