Belgeyi al ve tanı
Dosya türleri, sayfa yapısı ve bilinen belge sınıfları envanterlenir; OCR ve sınıflandırma ihtiyacı temsili örneklerle belirlenir.
BELGE İŞLEME
Belge yığınını kaynağı görünen veriye dönüştürün.
Taranmış dosyalardan kurumsal belgelere kadar, OCR ve veri çıkarımını tek başına bir çıktı olarak değil; kaynak bağlantısı, insan incelemesi ve sonraki sistemlerle entegrasyonu olan bir işleme hattı olarak tasarlıyoruz.
İŞLEME HATTI
Dosyadan kullanılabilir bilgiye dört bağlı aşama.
Her proje aynı belge yapısını veya çıkarım tekniğini gerektirmez. Akış, gerçek örnekler ve çıktıyı kullanacak iş süreci üzerinden kapsamlandırılır.
Yapıyı koru
Başlık, bölüm, tablo ve sayfa ilişkileri kullanım senaryosuna uygun biçimde ayrıştırılır; akış, kaynak dosya ve konum bilgisini koruyacak şekilde tasarlanır.
Veriyi çıkar ve incelet
Kararlaştırılan alanlar tanımlı bir şemaya çıkarılır. Kritik alanlar için insan inceleme, düzeltme ve onay adımları kurulabilir.
Korpusu versiyonla
Belge, işleme adımı ve çıktı sürümleri izlenebilir tutulur; sonraki arama, RAG veya iş uygulaması aynı kaynağa geri dönebilir.
TESLİMATLAR
Bir OCR çıktısı değil, doğrulanabilir bir veri hattı.
Teslimatlar belge çeşitliliği, hedef şema, inceleme ihtiyacı ve entegrasyon sınırları görüldükten sonra kesinleştirilir. Çalışma aşağıdaki bileşenleri içerebilir.
- 01
Belge türleri, kaynaklar, hedef alanlar ve istisnaları gösteren işleme envanteri
- 02
İhtiyaca göre OCR, sınıflandırma, bölümleme ve yapılandırılmış veri çıkarım akışı
- 03
Çıktı alanlarını ve kaynak bağlantılarını tanımlayan veri şeması
- 04
Kritik veya belirsiz sonuçlar için inceleme, düzeltme ve onay adımları
- 05
Temsili değerlendirme seti, hata sınıfları ve tekrar çalıştırılabilir ölçüm yaklaşımı
- 06
Kaynak ve çıktı sürümlerini koruyan korpus yapısı ile entegrasyon dokümantasyonu
KALİTEYİ NASIL OKURUZ?
Tek bir belge ve tek bir alan bütün kaliteyi temsil etmez.
Ölçüm, belge türlerine ve iş açısından kritik alanlara göre ayrıştırılır; başarısız örnekler ayrıca incelenir.
Okuma ve yapı kalitesi
OCR hataları, sayfa düzeni, bölüm sınırları ve tablo yapısı gibi işleme sorunları belge türlerine göre görünür kılınabilir.
Alan bazlı çıkarım
Kritik alanlar için kesinlik, kapsam ve hata türleri kullanım senaryosuna göre ayrı ayrı değerlendirilebilir.
İnceleme yükü
Hangi çıktının insan düzeltmesi istediği, belirsizliklerin nasıl yönlendirildiği ve uzman incelemesinin iş akışına etkisi izlenebilir.
SINIRLAR
Belgeyi okumak, içindeki her bilginin doğru çıkarıldığı anlamına gelmez.
Görüntü kalitesi, belge çeşitliliği ve hedef alanın yoruma açıklığı sistem davranışını etkiler. Bu nedenle kaynak örneği, inceleme sorumlusu ve kabul ölçütleri geliştirme öncesinde tanımlanır.
Kaynak okunamadığındaEksik metnin güvenilir veri gibi taşınmaması için işaretleme ve inceleme davranışı kurulur.
Yeni belge türü geldiğindeMevcut ölçümün kapsamı dışında olduğu kaydedilir ve ayrıca değerlendirilir.
Kritik alan söz konusuysaİnsan incelemesi ve kaynak karşılaştırması iş akışına yerleştirilir.
SONRAKİ KATMAN
İşlenmiş belgeleri kurum içinde aranabilir ve sorgulanabilir hâle getirin.
Kuruma özel RAG hizmeti; versiyonlu korpusu hibrit arama, kaynak bağlantısı ve gerektiğinde bilgi grafiğiyle kullanıcıların erişebileceği bir bilgi sistemine dönüştürür.
Bir sonraki adım
Yapay zekâ ihtiyacınızı
doğrulanabilir bir sisteme dönüştürelim.
Belge, kurum bilgisi veya LLM altyapısı odağındaki projenizi paylaşın.
E-POSTAinfo@baysubar.com