TEKNOLOJİ

YAKLAŞIM

Akıcı cevap yeterli değil. Dayanağı incelenebilmeli.

Kurumsal yapay zekâ sistemlerini yalnız model seçimi olarak görmüyoruz. Veri kaynağını, insan kararını, kural sınırlarını ve ölçümü aynı ürün akışının parçaları olarak tasarlıyoruz.

Probleminizi paylaşınHizmeti inceleyin

DÖRT TEMEL

Güven, modelin söylediğine değil sistemin gösterebildiğine dayanır.

Her projede aynı teknoloji bileşenleri gerekmez. Buna karşılık, aşağıdaki dört soru tasarımın başında cevaplanır.

01

Kaynağa bağla

Önemli bir çıkarımın hangi belgeye, sayfaya veya metin parçasına dayandığı kullanıcı tarafından incelenebilmelidir.

çıkarım → kaynak parçası
02

Uzmanı döngüye al

Sistem öneri üretir; alan uzmanı inceler, düzeltir veya onaylar. Onaysız çıktı, doğrulanmış sonuç gibi sunulmaz.

taslak → inceleme → onay
03

Bilmediğinde dur

Kaynak bulunmadığında, güven yetersiz olduğunda veya soru kapsamın dışına çıktığında sistemin çekimser kalma davranışı tanımlanır.

kaynak yok → uyar / dur
04

Kuralı modelden ayır

Tarih, süre ve benzeri kritik hesaplar uygun olduğunda üretken modele değil, test edilebilir deterministik kurallara bırakılır.

model + kural motoru

ÇALIŞMA AKIŞI

Kaynaktan ölçüme kesintisiz iz.

İş problemi ve veri yapısı değişse de doğrulanabilir bir hattın mantığı aynı sırayı izler.

  1. 01

    Kaynağı hazırla

    Belgeleri veya kurum bilgisini yapılandırır, parçaların köken bilgisini koruruz.

  2. 02

    Çıkarımı bağla

    Model çıktısını onu destekleyen gerçek kaynaklarla aynı akışta taşırız.

  3. 03

    İnceleme noktasını kur

    Kimin, hangi çıktıyı, hangi ölçütle onaylayacağını süreç tasarımına yerleştiririz.

  4. 04

    Kaliteyi ölç

    Temsili değerlendirme setleri, hata sınıfları ve kalite kapılarıyla davranışı tekrar sınarız.

ÖLÇÜLEBİLİR KALİTE

Tek bir “doğruluk” sayısı, gerçek davranışı anlatmaz.

Ölçütleri kullanım senaryosuna göre seçeriz: kaynakla desteklenme, ilgili bilginin bulunması, kritik alan hataları, çekimser kalma davranışı, uzman düzeltme yükü ve sistemin işletim göstergeleri bunların bir bölümü olabilir.

Başarısız örnekleri ortalamaların arkasına saklamayız. Kritik hata türlerini ayrı izler, varsayımları ve veri sınırlarını sonuçla birlikte kaydederiz. Böylece ekip, neyin çalıştığı kadar nerede insan denetimine ihtiyaç olduğunu da görebilir.

Ölçülebilir bir başlangıç tasarlayın

ÜRÜNDEN GELEN DENEYİM

Causa, bu yaklaşımın hukuk belgeleri üzerindeki ürün karşılığıdır.

Bayşubar Teknoloji'nin tek ürünü Causa; kaynağa bağlı çıkarımı, avukat incelemesini ve deterministik sınırları aynı hukuk yapay zekâ akışında bir araya getirir.

Causa'yı tanıyın

Bir sonraki adım

Yapay zekâ ihtiyacınızı
doğrulanabilir bir sisteme dönüştürelim.

Belge, kurum bilgisi veya LLM altyapısı odağındaki projenizi paylaşın.

E-POSTAinfo@baysubar.com