Tek entegrasyon katmanı
Kurum uygulamaları, sağlayıcıya özgü bağlantılar yerine tanımlı bir API ve ortak istek-cevap sözleşmesi üzerinden çalışabilir.
LLM ENTEGRASYONU · AI GATEWAY
Farklı model sağlayıcılarını kurum uygulamalarıyla ortak bir entegrasyon katmanında buluşturuyor; model kataloğunu, yönlendirme politikalarını, kullanım ve maliyet görünürlüğünü kuruma özel olarak tasarlıyoruz.
ENTEGRASYON MİMARİSİ
Amaç yalnız birden fazla modele bağlanmak değil; hangi uygulamanın hangi modeli, hangi politika ve görünürlükle kullandığını yönetilebilir kılmaktır.
Kurum uygulamaları, sağlayıcıya özgü bağlantılar yerine tanımlı bir API ve ortak istek-cevap sözleşmesi üzerinden çalışabilir.
Kullanılabilen model ve yetenekler, kullanım senaryosu, sürüm ve teknik sınırlarıyla birlikte görünür bir katalogda yönetilebilir.
Uygulama, görev türü ve kararlaştırılmış kısıtlara göre model seçimi, kota ve hata davranışları merkezi politikalarla tanımlanabilir.
İstek, gecikme, token ve tahmini maliyet kayıtları ekip, uygulama, model veya senaryo düzeyinde izlenebilir hâle getirilebilir.
TESLİMATLAR
Teslimat kapsamı mevcut uygulamalar, sağlayıcılar, model kullanım biçimleri ve izlenecek göstergeler görüldükten sonra belirlenir. Çalışma aşağıdaki bileşenleri içerebilir.
Mevcut uygulamalar, model sağlayıcıları, kullanım senaryoları ve teknik bağımlılıkları gösteren entegrasyon envanteri
Sağlayıcı bağlantılarını ortaklaştıran API katmanı ve kimliklendirilmiş uygulama erişimleri
Model yetenekleri, sürümleri ve kullanım sınırlarını gösteren yönetilebilir katalog
Senaryoya göre model seçimi, kota, hata ve yönlendirme davranışlarını tanımlayan politikalar
Kullanım, gecikme, token ve tahmini maliyet göstergeleri için kayıt ve raporlama görünümü
Uygulama entegrasyonu, işletim sorumlulukları ve değişiklik yönetimi için teknik dokümantasyon
AI FINOPS GÖRÜNÜRLÜĞÜ
AI FinOps yaklaşımı, gateway'in kullanım kayıtları üzerine kurulur. Amaç otomatik tasarruf vaadi değil; ekiplerin teknik ve ticari kararlarını karşılaştırılabilir verilerle desteklemektir.
İstek ve token tüketimi uygulama, ekip, model veya kullanım senaryosu düzeyinde ayrıştırılarak hangi iş yükünün ne kadar kullanım ve tahmini maliyet oluşturduğu görülebilir.
Model seçenekleri birim fiyat, görev uygunluğu, gecikme ve kullanım deseniyle; ayrı kalite değerlendirmeleri varsa onların sonuçlarıyla birlikte karşılaştırılabilir.
Yönlendirme ve kota değişikliklerinin kullanım ile tahmini maliyet üzerindeki etkisi sürüm ve zaman aralıklarıyla izlenebilir.
SINIRLAR
Ortak katman entegrasyonu ve görünürlüğü düzenler. Çıktı kalitesi, kaynakla destek, insan onayı ve kullanım senaryosuna özgü değerlendirme ayrıca tasarlanmalıdır.
KALİTE KATMANI
Doğrulanabilir AI hizmeti; model çıktısını kaynağa bağlayan, insan incelemesini akışa yerleştiren ve model değişikliklerini değerlendirme kapılarıyla izleyen uygulama katmanını tasarlar.
Bir sonraki adım
Belge, kurum bilgisi veya LLM altyapısı odağındaki projenizi paylaşın.
E-POSTAinfo@baysubar.com